anaconda3 是集成 Python 解释器 conda 包管理器以及大量科学计算库的发行版,安装详细教程核心流程包含官网获取安装包 选择匹配系统版本 运行安装程序 配置环境变量 安装完成校验这几个核心环节,它适合数据分析机器学习科学计算场景,可以快速搭建独立 Python 环境,避免多版本 Python 互相冲突,整个安装流程在 Windows macOS Linux 三大系统都可以操作,只是界面和命令方式略有差别,学习这套教程的时候,要重点掌握安装选项里面的路径选择 环境变量勾选 conda 初始化设置,并且在安装之后执行命令验证安装是否成功,理解每一步选项的作用,就可以顺利完成 anaconda3 的完整部署。之所以推荐使用 anaconda3,是因为单独安装 Python 之后,后续安装 numpy pandas jupyter 这类库需要手动处理依赖,anaconda3 自带 conda 工具,可以统一管理包和虚拟环境,多项目可以创建独立环境,不同项目 Python 版本和库版本互不干扰,安装包本身已经预装常用科学计算组件,省去逐个下载库的繁琐步骤,这也是它在编程学习和科研领域广泛使用的原因。学习的时候可以先确认自己电脑操作系统版本,再下载对应的 anaconda3 安装包,然后按照向导一步步执行安装,接着配置环境变量,之后打开终端执行校验命令,最后熟悉基础 conda 命令,完成整个部署学习。跟着完整流程操作之后,就可以正常使用 anaconda3 里面的 Python jupyter notebook conda 包管理功能。
安装前准备清单
1 确认操作系统 Windows 64 位 macOS Linux,优先选择 64 位版本安装包
2 预留磁盘空间,建议至少预留 5GB 以上可用空间
3 关闭不必要后台程序,保证安装过程稳定
4 记录后续准备设置的安装路径,路径尽量不要包含中文和特殊字符
Windows 系统安装步骤
第一步 打开 anaconda 官方站点,下载 Windows 对应的 anaconda3 安装程序
第二步 双击运行 exe 安装文件,进入欢迎向导,点击 next 继续
第三步 阅读许可协议,选择 I Agree 同意协议
第四步 选择安装类型,Just Me 仅当前用户,All Users 所有用户,个人学习一般选择 Just Me
第五步 设置安装目录,默认路径是 C 盘,也可以自定义到其他盘符,路径保持纯英文
第六步 高级选项页面,勾选 Add Anaconda3 to my PATH environment variable,也就是添加到系统环境变量,同时保持 Register Anaconda3 as my default Python 勾选状态
第七步 点击 Install 开始安装,等待进度条完成
第八步 安装结束,后续可选安装 vscode 相关组件,完成之后点击 Finish
第九步 打开命令提示符 cmd,输入 conda --version,显示版本号代表安装成功
macOS 系统安装步骤
第一步 官网下载 macOS 对应的 pkg 安装包
第二步 双击 pkg 文件,按照向导继续,同意协议,选择安装磁盘
第三步 确认安装,输入电脑管理员密码授权,等待安装完成
第四步 打开终端,执行 conda 初始化相关配置
第五步 输入 conda --version 校验版本,确认安装生效
Linux 系统安装步骤
第一步 官网下载 sh 后缀的 anaconda3 安装脚本
第二步 打开终端,切换到脚本所在目录
第三步 执行 bash Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh 启动安装
第四步 阅读许可协议,输入 yes 同意
第五步 确认或者自定义安装路径
第六步 询问是否初始化 conda,输入 yes 完成初始化
第七步 执行 source ~/.bashrc 让配置生效
第八步 终端输入 conda --version 验证安装结果
安装后基础校验表格
表格
| 校验命令 | 作用 | 成功返回内容 |
|---|---|---|
| conda --version | 查看 conda 版本 | 输出版本编号 |
| python --version | 查看内置 Python 版本 | 输出 Python 版本号 |
| jupyter notebook | 启动 jupyter | 浏览器自动打开 jupyter 页面 |
基础 conda 入门命令清单
conda create -n 环境名 python = 版本号 创建新虚拟环境
conda activate 环境名 激活虚拟环境
conda deactivate 退出当前环境
conda list 查看当前环境已经安装的包
conda install 包名 安装软件包
conda env list 查看全部虚拟环境
安装后可选优化要点
1 可以配置国内 conda 镜像源,提升后续下载包的速度
2 可以在 anaconda navigator 图形界面,可视化启动 jupyter spyder 等工具
3 可以按需新建多个独立虚拟环境,分开管理不同项目依赖
【相关 FAQ】
问题 1 anaconda3 安装详细教程里面,安装路径可以写中文吗
回答 1 anaconda3 安装详细教程里面,推荐安装路径使用纯英文,中文路径容易引发后续 conda 和 Python 识别异常,尽量避开中文目录。
问题 2 anaconda3 安装详细教程里面,必须勾选添加 PATH 环境变量吗
回答 2 anaconda3 安装详细教程里面,勾选 PATH 之后可以直接在 cmd 终端调用 conda 命令,如果没有勾选,就需要手动配置环境变量才能正常调用 conda。
问题 3 anaconda3 安装详细教程里面,安装完成怎么确认 anaconda3 已经成功
回答 3 anaconda3 安装详细教程里面,打开终端执行 conda --version,正常输出版本号,同时可以正常启动 jupyter notebook,就代表 anaconda3 安装成功。
问题 4 anaconda3 安装详细教程里面,anaconda3 自带 Python 吗
回答 4 anaconda3 安装详细教程里面,anaconda3 是 Python 发行版,安装完成之后自带对应版本 Python 解释器,不需要额外单独安装 Python。
【免责申明】
本内容仅作为 anaconda3 安装学习参考,官网安装包版本会持续更新,安装界面文字可能随版本迭代调整,操作请以官方安装向导和官方文档为准。

