然而，来自IDC的最新全球研究揭示了各组织在AI规模化发展过程中必须面对的另一个关键因素：数据在单次算力周期结束后，依然持续留存和累积。
算力需求会随工作负载和投资周期而有所不同，但AI所产生的数据却会持续留存并不断累积，这使得存储容量、可访问性与经济性，正成为AI基础设施设计中日益重要的考量维度。白皮书的核心发现包括：AI正在催生持续复合增长的数据循环94.7%的受访组织表示，在过去12个月里，由于AI与生成式AI的普及应用，其存储的数据量正在持续增加。AI正在将历史数据重新激活研究同时表明，活跃数据与归档数据之间的传统界限正在发生变化。
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