【sorting】在计算机科学中，排序（Sorting）是一项基础且重要的操作。它指的是将一组数据按照特定的顺序排列，例如升序或降序。排序算法是许多程序和系统的核心部分，广泛应用于数据库管理、搜索引擎、数据分析等领域。
排序不仅提高了数据的可读性，还为后续的搜索、合并等操作提供了便利。不同的排序算法适用于不同的场景，选择合适的算法可以显著提升程序的效率。
以下是一些常见的排序算法及其特点总结：
| 排序算法 | 时间复杂度（平均） | 空间复杂度 | 是否稳定 | 适用场景 |
| 冒泡排序 | O(n²) | O(1) | 是 | 数据量小，逻辑简单 |
| 插入排序 | O(n²) | O(1) | 是 | 数据量小，接近有序 |
| 快速排序 | O(n log n) | O(log n) | 否 | 大规模数据，随机分布 |
| 归并排序 | O(n log n) | O(n) | 是 | 需要稳定排序，大数据 |
| 堆排序 | O(n log n) | O(1) | 否 | 内存有限，需要高效排序 |
| 希尔排序 | O(n^(1.3~2)) | O(1) | 否 | 中等规模数据，非完全有序 |
每种排序算法都有其优缺点，实际应用中应根据具体需求选择最合适的算法。例如，在处理大规模数据时，快速排序和归并排序通常更为高效；而在需要保持原有顺序的情况下，插入排序或归并排序则更合适。
总之，掌握各种排序算法的特点和应用场景，有助于在实际编程中做出更合理的选择，提高程序的运行效率与稳定性。