【QC七大手法是指什么】在质量管理领域，QC七大手法是用于分析和解决质量问题的常用工具。这些手法由日本质量管理专家石川馨提出，广泛应用于生产、制造、服务等各个行业，帮助企业和组织提升产品质量、优化流程、减少浪费。
以下是QC七大手法的简要总结，并以表格形式呈现其名称、中文含义及主要用途。
QC七大手法总结
1. 检查表（Check Sheet）
用于记录数据和观察结果，便于统计分析问题发生频率，为后续改进提供依据。
2. 层别法（Stratification）
将数据按不同类别或条件进行分类，以便更清晰地识别问题来源，提高分析效率。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
又称“二八法则”，用于找出影响质量的主要问题，帮助优先处理关键因素。
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
通过图形方式展示问题与可能原因之间的关系，帮助系统性地分析问题根源。
5. 散布图（Scatter Diagram）
用于观察两个变量之间的相关性，判断是否存在因果关系或趋势。
6. 直方图（Histogram）
展示数据的分布情况，帮助了解过程的稳定性与波动范围。
7. 管制图（Control Chart）
用于监控过程的稳定性，判断是否处于受控状态，及时发现异常波动。
QC七大手法一览表
| 序号 | 中文名称 | 英文名称 | 主要用途 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据，便于统计分析 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 分类数据，明确问题来源 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 找出主要问题，优先处理 |
| 4 | 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题原因，系统化思考 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 观察两变量间关系 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布，判断过程稳定性 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程变化，判断是否受控 |
通过掌握并灵活运用这七种工具，企业可以更有效地进行质量控制与持续改进，从而提升整体运营效率和客户满意度。