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Snapdragon8Gen3将在您的下一部手机上运行AI无论这意味着什么

时间:2024-01-25 10:59:49 来源:
导读 高通在毛伊岛举行的2023年高通Snapdragon峰会上宣布推出Snapdragon8Gen3芯片组。该公司支付了我去岛上的费用,以检查下一代平台,该平台将...

高通在毛伊岛举行的2023年高通Snapdragon峰会上宣布推出Snapdragon8Gen3芯片组。该公司支付了我去岛上的费用,以检查下一代平台,该平台将为手机提供支持,其中可能包括GalaxyS24、OnePlus12以及我们预计在2024年看到的更多最佳手机。下一代的支点平台将具有人工智能功能,尽管目前还不清楚这些功能到底是什么,但这正是重点。

当今大多数移动设备和笔记本电脑上的处理平台由用于应用程序处理的CPU和用于图形和专用应用程序的GPU组成。与GoogleTensor芯片组一样,QualcommSnapdragon8Gen3拥有自己的神经处理单元(NPU),旨在运行机器学习(ML)应用程序和功能。然而,与谷歌的Tensor芯片组不同,高通并没有将其NPU锁定于一家公司的ML功能。

今年机器学习对高通来说很重要。Meta的RayBan智能眼镜与运行类似ML概念的QualcommSnapdragonAR1Gen1芯片组配合使用。微软已使用高通下一代SnapdragonXElite笔记本电脑芯片组测试了其CopilotAI软件。现在,手机制造商将能够使用Snapdragon8Gen3平台将人工智能功能捆绑到设备中

高通展示了使用StableDiffusion生成式AI图像引擎的Snapdragon8Gen3芯片组,可在不到一秒的时间内在移动设备上(而不是在云端)根据提示请求创建新图像。第3代芯片组可以使用大型语言模型(LLM)(例如Meta的Llama模型),使用数十亿个可能的指令参数在设备上创建生成文本响应。

高通表示,Snapdragon8Gen3将用于华硕、荣耀、iQOO、魅族、蔚来、努比亚、一加、OPPO、realme、红米、RedMagic、索尼、vivo、小米和通讯等制造商的设备。高通表示,首批设备将在未来几周而不是几个月内上市。

上面的列表不包括三星和摩托罗拉(联想)。这是否意味着这些公司不会使用下一代Snapdragon?不。这意味着他们不希望自己的名字出现在这份新闻稿中,从而泄露新手机的详细信息。三星和摩托罗拉将发布自己的新闻,非常感谢高通。

第一款使用Snapdragon8Gen3平台的手机不会是个谜,它将是小米14,小米总裁陆陆续续在第二天现场预宣布了这款新手机。他解释说,尽管它没有被贴上Pro设备的标签,但我们应该期待第一款Snapdragon8Gen3手机的卓越性能。

高通还解释说,小米将采用高通在骁龙峰会上展示的所有技术,包括生成式人工智能功能和新的图像编辑功能。这很重要,因为虽然高通制造了支持这些功能的芯片组,但决定手机功能的是手机制造商。

例如,Snapdragon8Gen3可以将图像放大两倍。使用稳定扩散,它可以缩小图像并为场景创建新的外围。如果三星、OnePlus或摩托罗拉不包含利用NPU引擎的软件,则此缩小功能以及高通建议的所有功能将在到达时失效,并且不会在您的下一部手机上提供。

最大的问题是Snapdragon8Gen3最终是否会超越苹果开发的内部芯片组。虽然Android手机曾经比Apple的设备更快,但自从Apple开始开发自己的移动处理器和平台以来,其手机在基准测试和实际测试中一直优于最好的Android手机。

当高通展示其新款笔记本电脑处理器SnapdragonXElite时,它​​明确表示其瞄准的是AppleM2笔记本电脑芯片。当高通展示其Snapdragon8Gen3移动芯片组时,并没有这样的标注。我们必须拿到手上最好的第三代设备来亲自测试它们,看看Snapdragon能否最终击败Bionic,甚至是更新的A17Pro。

如果你听高通的话,他们会很高兴地告诉你,五年多来他们一直在预测移动设备上的人工智能。他们会告诉你,人工智能是手机的未来,未来每部手机都将依赖人工智能。他们只是不会告诉你那部手机会是什么样子。

目前,人工智能充其量似乎是获得更好功能的捷径,而最坏的情况则是一系列的小把戏。高通向我们展示了一款演示手机,它可以使用飞行时间传感器来确定空气质量,就像谷歌Pixel8Pro和苹果iPhone15ProMax上的传感器(两者均未使用高通Snapdragon)一样。虽然更先进的空气质量传感器也可以做到这一点,但通过使用机器学习模型和最新的Snapdragon8Gen3,高通能够使用更简单的传感器和设备来执行这项复杂的任务。

空气质量会成为智能手机的关键功能吗?不,但高通至少展示了机器学习可以实现的潜力。开发人员和设备制造商将决定使用机器学习启用哪些功能。遗憾的是,这让我们无法预见具体的未来。

当我询问高通公司的员工下一代计算会是什么样子,以及与今天相比,我将如何在下一代移动设备上开始新的一天时,他们的目光茫然。他们只是不知道。他们知道他们的芯片组拥有的潜力,但他们还没有释放它,而且他们没有明确的路径让我们走向那个未来。

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