9月10日消息，AI距离自主发现新科学还有多远？她认为，这也解释了为什么大模型在数学、Coding等领域进展迅速，却尚未在物理、化学、生物等基础科学领域产生同等规模的原创发现。
在她看来，AI走向自主科学发现的关键，并不是让模型再多知道一些，而是让现实世界变得越来越可验证。王梦迪团队正在尝试建立这样的一个基础设施。王梦迪认为，真正决定AI能否成为“发现者”的，不只是模型有多大，而在于是否存在一套能够连接假设、验证、追溯和重复的基础设施。只有当物理世界中的实验过程能够被系统记录、持续验证、反复复现，AI才可能真正把训练中学到的“似然性”，转化为对“可能性”的探索。
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