【qc老七大工具是什么】在质量管理领域，QC（Quality Control）老七大工具是最早被广泛使用的统计分析工具，主要用于对生产过程中的质量数据进行分析和改进。这些工具由日本科学技术联盟（JUSE）在1950年代提出，至今仍然在质量管理中发挥着重要作用。
以下是对QC老七大工具的总结介绍，并以表格形式列出每种工具的基本信息和用途。
一、QC老七大工具简介
1. 检查表（Check Sheet）
用于系统地收集和整理数据，帮助发现质量问题的分布情况。
2. 层别法（Stratification）
将数据按照不同的类别或条件进行分类，便于分析不同因素对质量的影响。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
通过“二八法则”识别出主要问题，帮助优先解决关键问题。
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
用于分析质量问题的潜在原因，形象地展示“问题—原因”之间的关系。
5. 直方图（Histogram）
展示数据的分布状态，帮助判断过程是否稳定。
6. 散布图（Scatter Diagram）
分析两个变量之间的相关性，判断是否存在因果关系。
7. 控制图（Control Chart）
监控生产过程的稳定性，及时发现异常波动。
二、QC老七大工具总结表
| 工具名称 | 英文名称 | 主要功能 | 使用场景 |
| 检查表 | Check Sheet | 收集和整理数据 | 质量数据记录、问题统计 |
| 层别法 | Stratification | 数据分类分析 | 不同条件下的质量对比 |
| 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 优先解决关键问题 |
| 特性要因图 | Fishbone Diagram | 分析问题原因 | 质量问题归因分析 |
| 直方图 | Histogram | 显示数据分布 | 过程能力评估、数据分布观察 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 分析变量间关系 | 因果关系判断 |
| 控制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 实时质量监控、异常检测 |
三、结语
QC老七大工具虽然诞生于几十年前，但其基本原理和应用方法依然适用于现代质量管理。它们为质量管理人员提供了系统的数据分析手段，有助于发现问题、分析原因并实施改进。掌握这些工具，是提升产品质量和管理效率的重要基础。