人工智能驱动的革命已经开始关注其对我们环境的影响，揭示出一种不再能够忽视的影响。科学杂志《焦耳》最近发表的一项新分析强调，谷歌等公司使用人工智能所消耗的电力相当于一个小国家的电力消耗量。但这种能源消耗背后的动力是什么?我们如何减轻这种影响?
如果谷歌的每次搜索都使用类似ChatGPT的人工智能，那么它每年消耗的电量相当于整个爱尔兰国家消耗的电量。根据最近的分析，这一数字背后的解释是，将生成式人工智能添加到谷歌搜索中后，其能源消耗会增加十倍以上。
这些数据有力地来自《焦耳》杂志上发表的一篇论文，该论文开始概述人工智能渗透到工作生活的各个角落时可能对环境产生的影响。生成式人工智能需要强大的服务器，而令人担忧的是，所有这些计算能力可能会导致数据中心的能源消耗和碳足迹激增。
最大的环境挑战是什么?
撰写该分析报告的研究人员AlexdeVries此前曾通过其网站Digiconomist引起人们对加密货币挖矿造成的污染的关注，现在他将注意力转向了人工智能。他表示，现在计算ChatGPT和类似的人工智能驱动应用程序等新工具可能与多少热污染有关还为时过早。
不过，他强调现在是时候引起注意了，以避免未来排放不受控制的爆炸。德弗里斯表示，这篇文章的主要内容是呼吁人们采取行动，了解他们将如何使用人工智能。本质上，研究人员敦促我们现在就预防，而不是事后治疗。我们已经体验到达到极限点是多么危险：之后，即使不是不可能，也很难恢复。
到2021年，人工智能已经占谷歌电力消耗的10%到15%，自那时以来，该公司的人工智能野心已经大幅增长。就在上周，谷歌推出了新的人工智能工具，以减少交通排放，并为社区应对与气候变化相关的灾难做好准备。
谷歌首席可持续发展官凯特·勃兰特(KateBrandt)在新闻发布会上表示，“为这项技术提供动力所需的能源增长速度比许多预测慢得多。”但这会是真的吗?
未来是什么样子的
至于实际能源使用，论文提出了一个更现实的场景，计算了英伟达今年预计出货的10万台AI服务器的潜在能源消耗。
deVries写道，满负荷运行时，这些服务器每年可能消耗5.7至8.9TWh的电力，与数据中心每年205TWh的历史用电量估计相比，这个数字“几乎可以忽略不计”。然而，研究人员补充说，如果人工智能的普及继续呈指数级增长并且供应链限制放松，电力消耗可能会呈指数级增长。
如果当前的轨迹持续下去，并且预测Nvidia到2027年将出货150万台AI服务器，我们预计每年的能源消耗将在85.4到134.0TWh之间。这种情况与当今比特币的能源需求不相上下，突显了以适当关注和可持续战略解决该问题的紧迫性。