我相信，绝大多数测试团队都被领导要求过搞自动化测试。
为什么落地这么难？AI把两笔钱同时打了折。用例生成、脚本生成、测试数据构造，以前一个专职测开干一个月的活，现在AI几天打底。页面改版定位失效，AI能自动检测、自动自愈。用例挂了，AI先做归因分类，是产品bug、环境问题还是用例本身失效，把真正需要人看的拎出来。以前自动化最大的死因是维护。但有一块成本，AI一分没降，验证和拍板。这个优先级在AI时代依然成立。需求评审完，让AI出脚本初稿，需求稳定后人工校准一遍就能入库。AI没有让自动化变简单，它让自动化的账单，终于算得过来了。
这条信息对你有帮助吗？
