如何通过编码实现可控的云成本

Gartner表示，到2024年，全球在公共云服务上的支出将大幅增长20.4%，其中大部分成本与利用率的提高直接相关。对于任何管理IT预算并发现他们将更多资金用于保持云服务在线的人来说，这并不奇怪。

不过，他们并非没有解决方案。大型企业都在推出云定价计算器，而FinOps在控制失控成本方面也越来越受到关注。但问题是：虽然云计算器和FinOps有助于解决基础设施问题，但它们在解决应用程序方面还远远不够。因此，使用这些工具的IT团队仍然无法专注于云成本的主要因素——低效代码。

简单来说，云是代码的扩展，而由于云中效率低下的代码会让您立即花费大量金钱，因此扭转局面应该是当务之急。

对于内部部署基础设施设置，管理利用率通常意味着查看直接位于服务器上的代码。添加的数据和功能越多，使用率达到70-80%左右的速度就越快——许多IT经理开始考虑增加更多服务器容量。

然而，在本地数据中心购买、配置和连接服务器可能需要长达六个月的时间。这不是一夜之间就能完成的工作。因此，在此期间，团队可能会尝试对现有服务器进行调整，以减少使用率、提高性能，并在新硬件上线之前留出一些喘息空间。

在云中部署代码时，情况就大不相同了。这是因为云的自动扩展能力意味着您永远不会达到70%或80%的容量水平。而且由于与本地部署不同，不需要进行细致的扩展规划，因此调整和增强代码以获得更多空间的动力并不大。

您可能已经努力在本地恢复20-30%的容量，但该过程永远不会在云中发生。因此，您的云服务费用会越来越高。

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