亚马逊的数据如何帮助F1的2022年新规则

我们花了很长时间谈论数据核心、设计迭代和空气动力学单元，我无法自拔。“告诉每个人制作一堆Lotus 72 复制品不是更容易，然后我们就可以拥有有史以来最好的赛季吗?”

电话另一端的 Rob Smedley 笑了笑。当小学生建议让蝙蝠侠解决所有问题时，老师保留的那种笑声。“这是个好主意，”他礼貌地表示反对。“但让我们向前看，而不是向后看，嗯?”

Smedley 曾是 Jordan、Ferrari和Williams等公司的赛车工程师(臭名昭著地在 2010 年德国大奖赛上向 Felipe Massa 传达“费尔南多比你快。确认你理解”无线电信息)现在是数据系统的负责人对于一级方程式赛车本身。

对于一个像他的老板罗斯布朗 和同事帕特西蒙兹一样，已经成为终极偷猎者之一的人来说，这是一个听起来有些枯燥的头衔。这位来自米德尔斯堡的人花了半生的时间试图在 F1 规则手册的灰色区域中寻找出路，如今他正在帮助塑造同一本书，并使用巨大的计算能力来消除灰色区域。

Smedley 一直在努力为 F1 制定新的空气动力学规则，该规则将从 2022 赛季开始实施。这个想法是使用部分返回地面效应 - 从汽车下方吸取下压力 - 以及巧妙的前后翼让汽车更紧密地比赛。修好空气动力学，按照理论，你可以让 F1 再次伟大。

为此，Smedley 一直在使用一台超级计算机，尽管它实际上并不存在。相反，F1 已转向亚马逊网络服务 (AWS)，它通过“云”可以将多台计算机连接在一起，形成一台巨大且功能强大的虚拟计算机。

“当你在开发一些东西时，重点是你想要更快地失败，这样你就可以得到正确的答案。你必须拥有允许你这样做的基础设施和架构，才能快速解决所有错误的答案。所以 AWS 是其中的关键，让我们能够非常非常快速地运行模拟和模型。因此，我们将每次设计迭代的时间从四天缩短到八小时左右。”

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