【十分钟搞懂限流及常见方案】在高并发的系统中，限流是保障服务稳定运行的重要手段。当系统面对突发流量或恶意攻击时，如果没有合理的限流机制，可能会导致服务崩溃、响应变慢甚至宕机。因此，了解限流的基本概念和常见方案，对系统设计和运维非常重要。
一、什么是限流？
限流（Rate Limiting）是一种控制请求频率的技术，用于防止系统被过多请求压垮。它通过限制单位时间内允许处理的请求数量，来保护系统资源，避免因过载而导致的服务不可用。
常见的限流场景包括：
- 用户登录接口防止暴力破解
- 接口调用防止刷单或爬虫
- 系统内部模块之间的调用防雪崩
二、限流的常见方案
以下是一些常用的限流方案及其特点总结：
| 方案名称 | 实现原理 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 固定窗口计数器 | 在固定时间窗口内统计请求次数，超过阈值则拒绝 | 简单易实现 | 无法应对突发流量 | 一般请求场景 |
| 滑动窗口计数器 | 将时间窗口划分为多个小段，动态统计请求 | 更精确控制流量 | 实现复杂度高 | 高并发场景 |
| 漏桶算法 | 请求进入“漏桶”，以固定速率流出 | 可平滑流量 | 响应延迟大 | 流量整形 |
| 令牌桶算法 | 以固定速率生成令牌，请求需获取令牌 | 支持突发流量 | 需维护令牌池 | 高性能场景 |
| 分布式限流 | 使用分布式缓存（如Redis）进行全局控制 | 适用于分布式系统 | 依赖中间件 | 微服务架构 |
三、总结
限流是系统高可用的重要保障，不同方案各有优劣，选择时应结合业务场景和系统架构。对于单一服务，可以使用简单的固定窗口或令牌桶；而对于分布式系统，则需要考虑使用Redis等工具实现分布式限流。
合理配置限流策略，不仅能提升系统稳定性，还能有效防止恶意攻击和资源滥用。
提示：实际应用中，建议结合多种限流方式，并根据系统负载动态调整限流参数，以达到最佳效果。