MLCommons公布了MLPerfv3.1基准测试的最新结果

11月15日消息，近期，MLCommons公布了MLPerfv3.1基准测试的最新结果，这是一项针对AI模型训练的行业标准，可衡量不同AI加速器的实际表现。

内置AMX高级矩阵扩展的Intel第四代至强可扩展处理器(代号SapphireRapids)，仍然是唯一提交MLPerf测试结果的CPU，表现依旧可圈可点。

本次，Intel提交了四代至强在ResNet50、RetinaNet、BERT、DLRMdcnv2四个模型项目中的测试结果。

其中在DLRMdcnv2这个新提交的测试模型中，Intel四代至强只使用四个节点，就在227分钟内完成了训练。

ResNet50、RetinaNet、BERT模型中，Intel四代至强也表现出了不俗的开箱即用性能。

在今年6月、9月、11月公布的三次MLPerf测试中，Intel都提交了基于四代至强的多个推理基准测试。

结果显示，Intel四代至强在面对通用AI工作负载时拥有出色的性能，涵盖视觉、语言处理、语音和音频翻译模型，大型DLRMv2深度学习推荐模型，60亿参数大语言模型，计算机视觉与自然语言处理模型ChatGPT-J，等等。

此外，Intel也与OEM厂商合作，提交了更多测试结果，进一步展示了四代至强AI性能的可扩展性。

截止目前，Intel四代至强处理器已经出货了超过100万片，为不少AI场景提供加速，比如百度云新一代云服务器BCC实例、腾讯BERT模型、阿里云地址标准化业务、淘宝搜索定制化推荐业务，等等。

12月14日，Intel将正式发布代号EmeraldRapids的第五代至强可扩展处理器，最多64核心128线程，可在同样的功耗水平下提供更高的性能和存储速度。