由于数据策略缺陷和缺乏信任零售商在人工智能整合方面举步维艰

新研究表明，由于缺乏有凝聚力的数据策略，零售商在生成人工智能方面面临挑战。

Salesforce和零售人工智能委员会对近1,400名零售行业决策者的分析显示，现实世界中人工智能的实施和部署与人们对该技术的强烈热情和需求并不匹配。

接受调查的企业中，近一半正在努力解决数据可访问性问题，只有五分之二(42%)的企业成功弥合了数据孤岛之间的差距，Salesforce强调，这威胁到了人工智能驱动洞察的有效性和准确性。

报告称，在投入人工智能之前，先打好数据基础

Salesforce引用了一项外部研究来强调生成式人工智能在零售业中发挥的重要作用。到2029年，该技术预计将对该行业产生9.2万亿美元的影响。

该研究还指出了客户对生成式人工智能的看法，只有13%的人相信公司会合乎道德地使用它。另有三分之二(63%)的人担心人工智能会产生有偏见的结果。

Salesforce零售和消费品总经理RobGarf强调了全面实施AI的重要性：“AI革命关乎数据、信任和客户体验。孤立地看待AI，而不将这些元素作为一个整体来理解，将损害零售商建立忠诚度和改善客户关系的能力。”

业界认为GenAI在客户服务、营销和商店运营中发挥着重要作用，目前93%的用户受益于该技术的个性化结果能力，包括创建电子邮件和推荐产品。

展望未来，Salesforce重申，企业在为有效部署AI做好准备方面还有很长的路要走。只有17%的公司拥有完整的客户数据视图，而数据清理(39%)和协调(42%)对许多公司来说仍然是个问题。

展望未来，很明显，在零售业真正开始经历数万亿美元的转型之前，弥合数据战略、道德人工智能使用和客户信任之间的差距至关重要。

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